Careertopia — KI-gestützte Career Intelligence Platform, solo entwickelt.

Das Problem: Karrieredaten veralten, weil niemand einen Grund hat, sie zu pflegen.

Tech-Professionals haben ihre Karrieredaten an fünf Stellen — LinkedIn, Xing, diverse CV-Versionen, Job-Portale. Keine davon ist aktuell, weil es keinen persönlichen Nutzen gibt, sie zu pflegen. Personalberatungen arbeiten mit PDF-Lebensläufen, die beim Absenden schon veraltet sind, und investieren Stunden in manuelle Datenaufbereitung pro Kandidat.

Das Kernproblem ist nicht Fragmentierung — es ist fehlender Eigennutzen. Solange ein Profil nur dem Recruiter dient, pflegt es niemand.

Die Lösung: Ein lebendiges Karriereprofil mit KI-Intelligence — für Kandidaten und Personalberatungen.

Careertopia löst das Datenaktualitäts-Problem durch ein B2B2C-Modell: Kandidaten bekommen ein Living Career Profile mit echtem Eigennutzen — KI-gestützte Profilanalyse, Persönlichkeitsassessment, CV-Optimierung. Weil sie das Profil für sich selbst pflegen, bleibt es aktuell.

Personalberatungen erhalten über ein dediziertes Partner Portal Zugang zu strukturierten, aktuellen Kandidatenprofilen. Self-Serve Onboarding, Stripe-Billing, anonymisierte Exporte, KI-gestützte Stellen-Fit-Analyse — alles in einer Plattform, DSGVO-konform mit EU-Datenhaltung.

Der Einstieg für Kandidaten: CV hochladen. Die KI extrahiert Stationen, Kompetenzen und Muster, erstellt ein strukturiertes Profil zum Verfeinern. Für Partner: Account anlegen, Logo hochladen, Kandidaten einladen oder importieren — ohne Admin-Eingriff.

Was in der Plattform steckt

Statt einer Feature-Liste — die fünf Architekturentscheidungen, die das Projekt definiert haben:

B2B2C als Datenaktualitäts-Strategie: Kandidaten pflegen Profile für eigenen Nutzen (KI-Analyse, Assessment). Personalberatungen profitieren von aktuellen Daten ohne eigene Datenpflege.

Multi-Tenant mit Feature-Gating: Ein Feature-Kern, drei Kontextvarianten (B2C, Personalberatung, Enterprise). Tier-basierte Zugriffskontrolle über canAccess()-Architektur mit Stripe-Integration.

KI als Service Layer, nicht als Feature: Alle KI-Services (CV-Parsing, Profilanalyse, Stellen-Fit, CV-Optimierung, Assessment-Interpretation) laufen über einen Model Router mit automatischem Fallback — EU-hosted, DSGVO-konform.

Self-Serve über Sales-Led: Partner können sich selbst onboarden, Tier wählen, Stripe-Checkout durchlaufen — kein Admin-Eingriff nötig. Enterprise bleibt bewusst sales-led.

International ab Tag 1: Zweisprachig (DE/EN) über alle Flächen inkl. KI-generiertem Content. Assessment-Items bilingual, UI via next-intl.

Ergebnisse